A decision-grade toolkit framing agricultural & rural employment evidence into budget-ready actions, donor alignment, and investment roadmaps—purpose-built for ministries, development partners, and market actors.
Explore global agricultural and rural employment trends from 1947 to 2024 through this dynamic dashboard built on harmonised data from FAOSTAT-OEA, with analytic mapping and visualisation by TW Policy Group.
It provides disaggregated insights into employment volumes, labour productivity, workforce composition, and rural demographic shifts—supporting evidence-based policymaking, investment planning, and inclusive development.
Integrated live policy-signal modules and expandable briefs translate indicators into actionable interventions, updating instantly with each filter selection to enable real-time decision support for partners and agencies.
National-level analytics reveal productivity pathways, gender and age dynamics, and the balance between self-employment and wage work—helping stakeholders monitor employment quality, rural job creation, and demographic pressures.
This view synthesises core employment indicators alongside productivity and demographic panels, enabling rapid pattern recognition across time and geographies. Apply it to benchmark baselines, monitor shifts in work intensity, and prioritise strategic policy briefs.
Instant filtering by year, country, gender and data source allows embedded policy signals and briefs to auto-update, translating indicators into budget-ready actions and executive summaries.
Disaggregate across female/male shares, youth/older age bands, self-employment vs wage employment – enabling nuanced targeting of inclusion strategies grounded in comparative intelligence.
Measure shifts in agricultural labour, set targets for extension and skills programmes, and align performance tracking with SDG-goals, CAADP frameworks and AfCFTA commitments, to support donor logframes and national results frameworks.
Deploy this dashboard under licence, white-label, or embed within national portals for ministries, regional bodies and donor-funded programmes; export images and briefs for donor reporting, inter-ministerial coordination and stakeholder engagement.
Expand and incorporate new datasets, additional countries, AI-driven Q&A or custom KPIs, and LLM with ease to future-proof your approach to agricultural-rural employment intelligence and labour-market shifts.
Detect early signs of structural employment risks such as over-reliance on self-employment, declining productivity per worker, demographic succession risks or persistent informality and design mitigation strategies for resilient rural economies.
Map gaps to investment levers and align with ODA windows (jobs, skills, mechanization, value-chain formalization) for bankable proposals.
Compare employment and productivity patterns across countries and over decades — support donors and policymakers in prioritising regions, allocating resources and structuring impact frameworks on a global scale.
Explore tendencias globales del empleo agrícola y rural de 1947 a 2024 en este tablero dinámico, basado en datos armonizados de FAOSTAT-OEA, con mapeo analítico y visualización de TW Policy Group.
Ofrece perspectivas desagregadas sobre volúmenes de empleo, productividad laboral, composición de la fuerza laboral y transiciones demográficas rurales—para respaldar políticas basadas en evidencia, planificación de inversiones y desarrollo inclusivo.
Los módulos de señales de política en vivo y las notas expandibles traducen los indicadores en intervenciones accionables, actualizándose al instante con cada filtro para habilitar decisiones en tiempo real para socios y agencias.
Los análisis nacionales revelan trayectorias de productividad, dinámicas de género y edad, y el equilibrio entre autoempleo y trabajo asalariado—ayudando a monitorear la calidad del empleo, la creación de empleo rural y las presiones demográficas.
Síntesis de indicadores clave, productividad y demografía para reconocer patrones, establecer líneas base y priorizar notas de política.
Filtros por año, país, género y fuente que actualizan dinámicamente señales y notas para convertir indicadores en acciones presupuestables y resúmenes ejecutivos.
Desagregación por sexo, edades y condición laboral para un diseño fino de inclusión basado en comparativos.
Medir cambios en el trabajo agrícola, fijar metas para extensión y formación, y alinear el seguimiento con ODS, CAADP y AfCFTA.
Licenciar, marca blanca o incrustar en portales nacionales; exporte imágenes y notas para reportes y coordinación interministerial.
Expandir datasets, países, Q&A con IA o KPI personalizados, y LLM para preparar el futuro del análisis de empleo rural-agrícola.
Detectar señales tempranas (autoempleo excesivo, caída de productividad, sucesión demográfica, informalidad persistente) y diseñar mitigaciones.
Mapear brechas hacia palancas de inversión y alinear con ventanas de AOD para propuestas bancables.
Comparar patrones entre países y décadas para priorizar regiones, recursos y marcos de impacto.
Explorez les tendances mondiales de l’emploi agricole et rural de 1947 à 2024 via ce tableau dynamique, fondé sur des données harmonisées de FAOSTAT-OEA, avec cartographie analytique et visualisation par TW Policy Group.
Il fournit des éclairages désagrégés sur les volumes d’emploi, la productivité du travail, la composition de la main-d’œuvre et les transitions démographiques rurales—au service de politiques fondées sur des preuves, de la planification des investissements et d’un développement inclusif.
Des modules de signaux de politique en direct et des brèves extensibles traduisent les indicateurs en interventions actionnables, se mettant à jour instantanément à chaque filtre pour un appui décisionnel en temps réel aux partenaires et aux agences.
Les analyses nationales révèlent des trajectoires de productivité, des dynamiques de genre et d’âge, et l’équilibre auto-emploi/salariat—pour suivre la qualité de l’emploi, la création d’emplois ruraux et les pressions démographiques.
Synthèse d’indicateurs clés, de productivité et de démographie pour reconnaître rapidement les tendances et prioriser les brèves de politique.
Filtres par année, pays, sexe et source — mise à jour dynamique des signaux et brèves pour des actions budgétables et des synthèses exécutives.
Ventilation par sexe, tranches d’âge et statut d’emploi pour un ciblage inclusif fondé sur des comparatifs.
Mesurer les évolutions de l’emploi, fixer des cibles pour l’extension/formation, et s’aligner sur les ODD, la CAADP et l’AfCFTA.
Cartographier les écarts vers des leviers d’investissement et s’aligner avec les fenêtres d’APD pour des propositions bancables.
Comparer les schémas entre pays et décennies pour prioriser les régions, allouer les ressources et structurer les cadres d’impact.
A data-driven trade policy and development finance consultancy supporting governments, businesses, and institutions across Africa and emerging markets. We use advanced dashboards and multi-source analytics to unlock opportunities, reduce barriers, and drive sustainable growth in agriculture and fisheries.
